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Visualizador de Estructuras de Datos (Universidad de San Francisco)

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    Algoritmos y Estructuras de Datos

    Section outline

      • Cronograma: Link de acceso al cronograma

      • Novedades Forum
      • Consultas Forum
        Foro destinado a responder consultas de la asignatura

        Para consultas sobre problemas o errores en el código, tener en cuenta de elaborar apropiadamente las preguntas. Esto significa que el código aportado debe ser mínimo, es decir, usar la menor cantidad posible de código para reproducir el problema; completo, debe proveer todo lo necesario para reproducir el problema y verificable, significa haber probado el código para asegurar que reproduce el problema.

        Correo para consultas al Equipo de Cátedra

        También se ecuentra disponible el correo consultas.pa@ingenieria.uner.edu.ar que llega directamente a los integrantes del equipo de cátedra.

    • Presentación
    • Bibliografía
    • Material de Teoría
    • Material de Práctica
    • Evaluación
    • Cursadas Pasadas
    • Instructivos
      • Clase Introducción URL
      • Instructivo Entornos Virtuales URL
      • Instructivo Git y Github URL
      • Módulos repaso Python Folder
      • Inscripción a comisiones de práctica Choice
        Not available unless: You belong to 2026-C2

      • Plantilla de Repositorio

        Enlace a plantilla

        Repositorio inicial para las clases de práctica de Algoritmos y Estructuras de Datos. En este repositorio se almacenarán los códigos de los trabajos prácticos presentados durante el cursado

      •  

        Trabajos Prácticos (obligatorios)

        Tp N°1: Aplicaciones de TADs

        Fecha límite: 04/05

        Fecha de límite de recuperatorio: 29/05

      • Tp N°2: Aplicaciones de estructuras jerárquicas y grafos

        Fecha límite: 08/06
        Fecha límite de recuperatorio: 24/06
        Defensa oral: 22/06

      • Rúbricas

        • rúbrica-tp1
        • rúbrica-tp2

      • Plantilla de informe de TPs

        • plantilla-informes

      • Guías de Repaso

        Las siguientes guías sirven para repasar los temas de la asignatura de forma más particular. No se tratarán en las clases ni son obligatorias su resolución, contienen ejercicios teóricos o prácticos que pueden aparecer en los exámenes.

        • Guía 0: Introducción y repaso
        • Guía 1: Clases y testing
        • Guía 2: Análisis de Algoritmos y Recursividad
        • Guía 3: Estructura de Datos Lineales
        • Guía 4: Búsqueda y Ordenamiento
        • Guía 5: Montículos y Árboles Binarios
        • Guía 6: Árboles AVL
        • Guía 7: Arboles multicaminos y B
        • Guía 8: Grafos
      • Registro y análisis de muestras experimentales File
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